그로스&퍼포먼스 마케팅

유튜브뮤직이외의 음원사이트들끼리는 비교적 플레이리스트 전송이 쉽게 되어있습니다.하지만 아무리 찾아봐도 FLO에서 유튜브뮤직으로 옮기는 법은 따로 없는 거 같습니다. 그래서..다소 번거롭지만 수백곡을 직접 옮기는 것보다는 훨씬 나은 방법을 소개해드립니다.유튜브뮤직이외에 다른 음원사이트도 가능합니다! 1. FLO(플로)에서 원하는 플레이리스트 긁어오기이러한 플레이리스트에 들어가서 "노래 제목과 아티스트만"  복사해줍니다.오른쪽에 아이콘이나 기타잡다한것이 복사되지않게 해주시면 됩니다. 2. 메모장에 붙여넣기  복사한 것을 그대로 붙여넣게 되면, 노래 제목과 가수이외에 잡다한 것들이 보입니다.메모장에서 이를 제거해주는데요, 편집->바꾸기를 누르시고찾을 내용에 "앨범 이미지" 를 누르시고 바꿀 내용은 비워놓고 "..

코호트 분석은 사용자 행동을 그룹으로 나눠 지표별로 수치화한 뒤 분석하는 기법 단순히 말하면, 시간을 두고 비슷한 그룹을 비교하는 것입니다. 인터넷 쇼핑몰을 예로 들면, 판매개시 1개월차에 가입한 고객들과 6개월차에 가입한 고객들의 사용경험이나 매출,탈퇴율등의 지표는 분명히 다를 것입니다. 이때, 여러 단계로 나누어져 있는 사용자 그룹이 각각 코호트그룹이 되는데, 예시를 보면, 1월 2월 3월 4월 5월 전체 고객(명) 1,000 2,000 3,000 4,000 5,000 고객당 평균 매출 $5.00 $4.50 $4.33 $4.25 $4.50 그룹을 나누지 않고 전체 고객으로 바라보면 사업의 현황이 애매하게 보입니다. 고객은 증가하고 있지만, 평균매출이 줄어드는 건지 회복되는 건지가 모호하기 때문입니다...

CRM분석에서 데이터분석가들이 가장 많이 쓰는 분석기법중의 하나인 RFM분석입니다. CRM(고객 관계 관리): 회사의 현재 고객 및 잠재 고객과 관련된 정보를 관리, 추적, 저장하도록 지원하는 일련의 데이터 기반 소프트웨어가 통합된 솔루션. RFM분석은 고객분류기법입니다. 고객을 특성에 따라 분류하고, 특성에 맞춰서 구매기회를 창출하고 발전시키는 것이 목표입니다. 여기서 RFM의 분류기준은 Recency(최근성), Frequency(빈도), Monetary(구매금액) 입니다. Recency(최근성) : 최근에 구매한 시기가 언제인가? 비즈니스의 종류(물건,정보,서비스등)에 따라 다르지만, 보통 RFM분석에서는 최근에 구매한 고객일수록 더 가치있는 고객으로 점수가 매겨집니다. 구매시기가 오래되었다면, 재구..

결측치와 중복값 처리는 시리즈,데이터프레임, 나아가 데이터분석의 전처리단계에서 가장 중요한 부분이라고 생각합니다. 결측치란 단순히 말해서 해당 데이터에 값이 없는 것을 뜻합니다. 결측치와 중복값이 존재하는 시리즈를 만들어주었습니다. 결측치 확인 series.isnull() 직접 눈으로 확인하는 법도 있지만, isnull() 함수를 이용하면 해당값이 결측치인지 아닌지를 bool값으로 반환해줍니다. 뒤에 .sum을 덧붙인다면 총 몇개의 결측치가 있는지도 확인이 가능합니다. 결측치 제거 series.dropna() dropna() 함수는 결측치를 모두 제거해줍니다. 괄호안에 옵션을 넣을 수 있지만, 이는 대부분 데이터프레임에서 사용됩니다. 결측치 채우기 result_series = series.fillna(0..